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Conecta tus datos

Una fuente es donde tu workspace lee filas. Puede ser una Google Sheet, una tabla en Databricks o Snowflake, una base de datos Postgres, o un conjunto de datos guardado en este workspace. Una vez adjuntos, todos funcionan de la misma manera: los trabajos de enriquecimiento, las pruebas retrospectivas y los elementos de evaluación leen a través de una fuente.

Fuente Leer de ella Escribir resultados de vuelta Usar en una prueba retrospectiva
Google Sheet después de capturarlo
Tabla de Postgres después de capturarlo
Tabla de Databricks no después de capturarlo
Tabla de Snowflake no después de capturarlo
Conjunto de datos guardado no

Las tablas de almacén son solo lectura: los trabajos pueden leer de ellas, pero los resultados se escriben en algún lugar que elijas, generalmente en una hoja. Si tu organización no ofrece un tipo de fuente, no aparecerá.

Configuraciones del workspace → Integraciones → Conexiones de datos.

Tu conexión es tuya. Cada miembro conecta la suya, y la de un compañero no funcionará para ti: si alguien más ya ha conectado el almacén, verás que está conectado, pero aún necesitarás la tuya para adjuntar una tabla.

Rellena la tarjeta y presiona Conectar. Probamos las credenciales contra el servicio real antes de guardar nada, así que “Conectado” significa que realmente funcionó. Si no lo hizo, se te informará si las credenciales fueron rechazadas, si no se pudo alcanzar el host, o si se agotó el tiempo.

Las credenciales están encriptadas y nunca se muestran de nuevo — ni siquiera a ti. Para cambiar una, conecta nuevamente.

Probar conexión vuelve a verificar una credencial guardada. Úsala si los trabajos han comenzado a fallar; una credencial que ha expirado o ha sido rotada mostrará que necesita reconectarse.

Desconectar borra la credencial almacenada y pausa cada trabajo que estaba leyendo a través de ella. Nada se elimina: tus fuentes mantienen su configuración y su historial, y volver a conectar las reanuda. La tarjeta te dice cuántas fuentes están afectadas antes de que lo hagas.

Trabajos → Fuentes → Adjuntar, o desde un marco de lote en el lienzo.

Elige el tipo de fuente, luego completa el único paso que necesita:

  • Google Sheet — pega el enlace de la hoja, elige una pestaña y mapea las columnas.
  • Conjunto de datos guardado — elige uno de la biblioteca de este workspace. No hay nada más que completar.
  • Databricks o Snowflake — da el catálogo (Databricks) o la base de datos (Snowflake), el esquema y la tabla, luego presiona Vista previa de la tabla para verificar que tengas la correcta antes de mapear columnas.

Un tipo de fuente que no has conectado aún aparece atenuado, con una nota que te dice que primero debes conectarla.

Cada fuente necesita una columna que identifique una fila: así es como el producto sabe qué fila ya ha manejado. Elige algo que no cambie: un ID en lugar de un nombre que alguien pueda editar.

Columna de cambiado en (tablas de almacén)

Section titled “Columna de cambiado en (tablas de almacén)”

Si tu tabla tiene una marca de tiempo de “última actualización”, nómbrala. Sin ella, cada fila se trata como si necesitara trabajo en cada ejecución. En una tabla grande, eso importa.

Un conjunto de datos es un conjunto fijo de filas mantenidas en este workspace. Los conjuntos de datos son lo que utilizan las pruebas retrospectivas y evaluaciones, porque no cambian debajo de una ejecución.

Encuéntralos bajo Trabajos → Conjuntos de datos. Hay tres formas de crear uno.

Directamente en el formulario. Bueno para una lista corta.

Trabajos → Conjuntos de datos → Importar archivo.

  • Dinos qué columna es la clave si no se llama key.
  • Si tu archivo registra cuándo cada fila se volvió verdadera — una fecha de anuncio, una fecha de precio de cierre — nombra esa columna. Eso convierte el archivo en una historia real sobre la que puedes hacer pruebas retrospectivas.
  • Si lo dejas fuera, cada fila se marcará como conocida desde el momento en que la subiste.

Un archivo puede contener hasta 50,000 filas y 4 MB. Más allá de cualquiera de los límites, la importación se rechaza y te avisa: nada se corta silenciosamente.

Trabajos → Conjuntos de datos → Capturar de una fuente.

Esto lee una fuente que ya has adjuntado y guarda el resultado en la biblioteca. Así es como una tabla en vivo se convierte en algo contra lo que puedes hacer pruebas retrospectivas.

Algo que debes entender sobre la captura:

Una captura es una instantánea de ahora en adelante — no una reconstrucción del pasado.

Cada fila se registra como conocida en el momento en que la capturaste. Así que una única captura utilizada en una prueba retrospectiva sobre un rango de fechas pasadas no encontrará nada en absoluto — correctamente, porque ninguno de esos datos era conocido en ese momento.

Para construir algo sobre lo que puedas hacer pruebas retrospectivas, elige Agregar a un conjunto de datos existente en lugar de crear uno nuevo. Cada captura agrega solo las filas cuyo valor realmente cambió, selladas con el momento en que las capturaste. Captura la misma fuente nuevamente la próxima semana y el próximo mes, y el conjunto de datos se convierte en una historia real: cada fecha en una prueba retrospectiva ve el valor que era vigente entonces.

Aún no existe un horario automático — repite la captura cuando desees otro punto.

Si tus datos ya registran cuándo cada fila se volvió verdadera (un CSV importado con una columna conocida-en, por ejemplo), la captura mantiene esas fechas en lugar de reemplazarlas, y es directamente apta para pruebas retrospectivas.

La lectura ocurre en segundo plano, por lo que el conjunto de datos aparece en la lista un momento después en lugar de inmediato. Los mismos límites de tamaño se aplican, y una fuente demasiado grande para almacenar es rechazada en lugar de guardarse parcialmente.

“Conéctalo en Integraciones primero” — aún no tienes tu propia credencial para ese tipo de fuente. La de un compañero no cuenta.

“Esta credencial dejó de funcionar” — la credencial guardada ya no funciona. Puede haberse rotado o expirado. Conecta nuevamente.

Tus trabajos están pausados — o bien la credencial a través de la cual leían fue desconectada, o la fuente fue desatada. Reconéctala o vuelve a adjuntarla, y luego activa el trabajo de nuevo. No se perdió nada.

“Identificador inválido” — un catálogo, esquema, nombre de tabla o columna contiene caracteres que no pondremos en una consulta. Usa nombres simples, sin comillas, puntos y comas o puntos dentro de un solo campo.

“Ya adjuntado” — este workspace ya tiene una fuente activa apuntando exactamente a esta hoja, tabla o conjunto de datos.

Un trabajo falló diciendo que no pudo escribir — su objetivo es una fuente de solo lectura, como una tabla de almacén o un conjunto de datos. Apunta el trabajo a una hoja en su lugar.

Leer tu propia base de datos o almacén utiliza tu capacidad de computación, facturada por ese proveedor — no añadimos un cargo por ello. El enriquecimiento que llama a un modelo se factura como de costumbre; consulta Uso y facturación.